導(dǎo) 讀
所有想要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工廠都要面對一個難題：“如何平穩(wěn)地對運行多年的生產(chǎn)流程、員工經(jīng)年而累的工作經(jīng)驗進行轉(zhuǎn)型，并對員工賦能，從而優(yōu)化生產(chǎn)?”
老黑很能夠理解企業(yè)的困境，一套新的流程意味著員工要付出新的學(xué)習(xí)成本，企業(yè)也要付出時間和效率成本來進行測試，那么智能工廠先驅(qū)是如何順利解決變革管理難題的呢？
根據(jù)德勤2020年對于涉及化工、塑料制品、消費品、醫(yī)療等各行業(yè)先進智能工廠的調(diào)查，老黑解讀出了3點關(guān)鍵要素，希望能對亟待尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中國制造企業(yè)提供一些借鑒意義。
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如何讓變革平穩(wěn)進行？
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基于個體的真實需求“做減法”
首先，在設(shè)計智能工廠的新流程和系統(tǒng)之初，需要從員工使用角度去考慮，探尋他們的真實需求。
只有充分了解員工的工作流程、痛點、瓶頸、訴求和當(dāng)下的投產(chǎn)比等信息，才能定位待優(yōu)化的問題及流程，然后再去思考新流程如何適配智能工廠轉(zhuǎn)型。
先進的智能工廠大都會幫助員工做“減法”。為員工提供更具有針對性，價值更明確的信息，能夠大大節(jié)省員工的時間成本。
這也正是我們黑湖智造的設(shè)計思路：為不同職能的員工提供針對性數(shù)據(jù)界面，幫助其篩去冗余數(shù)據(jù)，有效信息一目了然。通過物料、生產(chǎn)、質(zhì)檢、設(shè)備等不同看板模塊，可以有的放矢，幫助員工輕松實現(xiàn)：物料信息實時可查，排程計劃靈活高效，質(zhì)檢精度提升，精準(zhǔn)投產(chǎn)規(guī)范操作等目的。（點此了解黑湖智造云端協(xié)同系統(tǒng)）
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上下層達成共識，雙向而行
智能工廠的轉(zhuǎn)型會有來自各個方面的阻力，這需要領(lǐng)導(dǎo)層以及基層雙向支持。
首先，領(lǐng)導(dǎo)者要在頂層提供推動力，因為智能工廠通常需要投入大量資源——如人力、時間、資產(chǎn)。此外，一旦計劃開始落地實施，來自中層和基層的支持也必不可少。工廠經(jīng)理、工程師、生產(chǎn)操作工、技術(shù)人員等需要在車間落實這些變革并產(chǎn)生成果。
我們曾經(jīng)服務(wù)過一個管材領(lǐng)域集團型的客戶，其CEO直接主導(dǎo)了對集團多個工廠的數(shù)字化改造，因為由決策者直接推動改造，集團自上而下的各個層級提供了很到位的配合與支持，部門間協(xié)作很順暢，轉(zhuǎn)型也很順利。
02
如何構(gòu)建/選擇數(shù)字化團隊
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“跨職能協(xié)作”帶來更多價值
德勤的研究結(jié)果明確顯示，具備多樣化職能的團隊具備更高的轉(zhuǎn)型成功率。
想要實現(xiàn)數(shù)字化，你的工廠可能需要制造端、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)計劃、數(shù)據(jù)分析、營銷、財務(wù)、用戶界面設(shè)計及人力資源等協(xié)同配合。因為智能工廠的流程設(shè)計需要不同經(jīng)驗共同磨合。此外，跨職能團隊還能降低轉(zhuǎn)型過程中的疏忽和風(fēng)險。
當(dāng)然，企業(yè)也可以選擇和專業(yè)的數(shù)字化團隊合作，專業(yè)團隊往往具備豐富的實踐經(jīng)驗，往往可以為企業(yè)快速部署轉(zhuǎn)型，提高轉(zhuǎn)型成功率。不過企業(yè)要結(jié)合自身需求，謹(jǐn)慎選擇。
老黑為自家團隊打個call，我們黑湖智造一直注重組建多元化的團隊，匯集了來自SAP、西門子、ABB、施耐德、Facebook、滴滴等B端以及C端的頂級工程師和其他數(shù)字化所需的專業(yè)人才。
我們也一直鼓勵多元開放的氛圍，因為我們相信跨職能的交流可以消除認(rèn)知壁壘，不設(shè)邊界的溝通能帶來更多的價值。
2
幫助員工獲得自主學(xué)習(xí)能力
智能工廠應(yīng)該在引入新技術(shù)的同時，思考如何幫助員工獲取“自主學(xué)習(xí)”的能力。
這可以帶來巨大收益，如推動解決方案的認(rèn)可及采用、在員工適應(yīng)期間提供幫助，降低學(xué)習(xí)門檻，并營造不斷學(xué)習(xí)的企業(yè)文化氛圍。由此員工可持續(xù)學(xué)習(xí)適應(yīng)新技術(shù)、新功能、新流程以及企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的變化。
黑湖智造幫助某食品制造商進行數(shù)字化改造的過程中，通過數(shù)據(jù)協(xié)作共享，將工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)要點和操作步驟記錄上云，并配置出了SOP（標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)規(guī)范），變革了過去“一對一”的師徒制學(xué)習(xí)模式，同時大大降低了學(xué)習(xí)的門檻，讓每一位新人都可以隨時隨地在手機端學(xué)習(xí)，以最快的速度上手并達到“出師”水平。（點擊查看相關(guān)案例）
03
如何打通數(shù)據(jù)，高效協(xié)作？
對智能工廠轉(zhuǎn)型而言，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通很關(guān)鍵，基于此的高效協(xié)作能夠產(chǎn)生更多價值。
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“數(shù)據(jù)聚合” 解鎖潛在價值
“數(shù)據(jù)聚合”是連接資產(chǎn)、流程、人員和設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)，并挖掘其潛在價值的能力。
大型制造企業(yè)大都有成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，智能工廠和傳統(tǒng)工廠的差距在于數(shù)據(jù)的分析和使用。
根據(jù)德勤報告的案例，某工廠的生產(chǎn)流程涉及封閉的化學(xué)反應(yīng)，無法直接獲取數(shù)據(jù)。該團隊結(jié)合了輸入溫度和時間等多維度數(shù)據(jù)，進行了聚合分析，并以此推出了所需的實驗室數(shù)據(jù)，并最終實現(xiàn)了流程控制，優(yōu)化了生產(chǎn)質(zhì)量。
通過數(shù)據(jù)反向優(yōu)化生產(chǎn)，這也是黑湖智造一直以來的理念。我們曾經(jīng)幫助某管道行業(yè)的客戶打通了SCADA和ERP系統(tǒng)，幫助其精準(zhǔn)采集實時的設(shè)備數(shù)據(jù)，并結(jié)合生產(chǎn)、質(zhì)檢、物料、設(shè)備等各個功能模塊的數(shù)據(jù)，完成了從原材料入廠到成品出廠的全面數(shù)據(jù)聚合。最終幫助其實現(xiàn)了管理更靈活，生產(chǎn)更高效，決策更科學(xué)的多維度優(yōu)化目標(biāo)。（點擊了解詳細(xì)案例）
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“制造協(xié)同”創(chuàng)造更多業(yè)務(wù)可能
德勤認(rèn)為，不僅需要思考如何規(guī)劃數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，還要思考如何通過網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)系統(tǒng)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)進行拓展，進一步挖掘數(shù)據(jù)的價值。
老黑當(dāng)時看到這里愣了一下，這正暗合了我們黑湖的“制造協(xié)同”解決方案——把工廠、外協(xié)工廠、供應(yīng)商、物流倉儲、消費者實時連接，打通信息孤島。
黑湖系統(tǒng)把多節(jié)點的數(shù)據(jù)聚合，讓數(shù)據(jù)整體化、結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化，進而具備關(guān)聯(lián)性價值，在此基礎(chǔ)上進行多維度數(shù)據(jù)的疊加分析，讓分析決策更高效。這些數(shù)據(jù)可以反向優(yōu)化庫存，物流，質(zhì)檢，生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)；甚至可以通過消費數(shù)據(jù)，結(jié)合黑湖提供的生產(chǎn)預(yù)測能力，更好的指導(dǎo)生產(chǎn)和設(shè)計，幫助企業(yè)實現(xiàn)更多業(yè)務(wù)可能。想了解黑湖系統(tǒng)或需要專家團隊指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，可以掃描文末二維碼添加老黑好友，期待與你交流。
正所謂：“知之非艱，行之惟艱?！敝圃炱髽I(yè)想要向智能工廠轉(zhuǎn)型，先進工廠的成功轉(zhuǎn)型經(jīng)驗是很好的案例教材，在研究理論和案例的基礎(chǔ)上，再結(jié)合自身探索規(guī)避常見的“雷區(qū)”，避免陷入可能會遇到的困境與消耗，是每一個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都需要考慮的事情。
